2017年，農(nóng)業(yè)銀行引入人臉識別技術(shù)，在ATM渠道上線“刷臉取款”場景服務(wù)，提升客戶業(yè)務(wù)辦理體驗，在社會上引發(fā)一陣議論熱潮。
近日，農(nóng)行又出“大招”，首次將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于信貸業(yè)務(wù)操作風險防控領(lǐng)域，在信貸管理系統(tǒng)群（以下簡稱C3系統(tǒng)）中引入“刷臉”功能，強化用戶操作真實性管理。
與原來采用錄入“用戶名+密碼”核對方式驗證相比，人臉識別技術(shù)利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份的鑒定，能成功破解各種臉部仿制（如圖片、電子照片、頭套、視頻等）伎倆，可以精準判斷識別當前操作用戶的真實性，有效解決將用戶名密碼交給他人代為操作的違規(guī)問題。
“刷臉”功能的應(yīng)用對于強化C3系統(tǒng)用戶操作真實性管理，從嚴信貸關(guān)鍵崗位制約，杜絕違規(guī)代操作、冒名操作等行為，提升系統(tǒng)合規(guī)應(yīng)用水平具有重要作用。同時也對應(yīng)用人工智能技術(shù)強化系統(tǒng)操作風險管控提供了很好的借鑒場景。
文： 胡智宇 高峰