4月25日晚，索辰科技(688507)披露2023年年報顯示，公司在2023年實現(xiàn)營業(yè)收入3.2億元，同比增長19.52%；實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤5747.7萬元，同比增長6.89%。同時，公司披露利潤分配預(yù)案顯示，公司擬向全體股東每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利3.80元（含稅），并擬以資本公積金向全體股東每10股轉(zhuǎn)增4.6股。
資料顯示，索辰科技是一家專注于CAE軟件研發(fā)、銷售和服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。CAE軟件屬于研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件，在產(chǎn)品設(shè)計過程中，能夠起到優(yōu)化設(shè)計方案、提升產(chǎn)品性能、減少試驗次數(shù)、提升研發(fā)效率等效果，是產(chǎn)品研發(fā)實現(xiàn)正向設(shè)計、原始創(chuàng)新的重要工具軟件。
據(jù)了解，目前國內(nèi)CAE軟件關(guān)鍵技術(shù)自主可控程度較低，國內(nèi)市場大部分被安西斯、達索、西門子、MSC等歐美企業(yè)占據(jù)。索辰科技表示，公司自成立以來，專注于CAE核心技術(shù)的研究與開發(fā)，目前公司CAE軟件的核心產(chǎn)品為工程仿真軟件和仿真產(chǎn)品開發(fā)，產(chǎn)品涉及流體、結(jié)構(gòu)、光學、聲學、電磁、測控、多學科等多個方向，可滿足復(fù)雜產(chǎn)品或工程領(lǐng)域的仿真需求；公司在實現(xiàn)自身技術(shù)持續(xù)提升、經(jīng)營規(guī)模不斷擴大的同時，為實現(xiàn)我國工業(yè)軟件自主研發(fā)、核心技術(shù)自主可控的新局面貢獻力量。
近年來，索辰科技緊抓工業(yè)軟件國產(chǎn)化機遇，持續(xù)強化對工業(yè)領(lǐng)域具體工程應(yīng)用場景的研究，將前沿算法與工程應(yīng)用結(jié)合，開發(fā)融合了行業(yè)標準與工程校驗的行業(yè)仿真軟件，提升產(chǎn)品的商業(yè)化應(yīng)用水平及服務(wù)客戶的能力。
年報顯示，索辰科技在2023年優(yōu)化了收入結(jié)構(gòu)的占比，高毛利率的工程仿真軟件收入占比持續(xù)提升，公司工程仿真軟件業(yè)務(wù)實現(xiàn)收入1.88億元，同比上升39.37%，占主營業(yè)務(wù)比例大幅提升，提升了公司毛利率水平。
此外，索辰科技2023年持續(xù)打磨并強化現(xiàn)有產(chǎn)品，基于公司核心技術(shù)，完成多個產(chǎn)品的新版本發(fā)布工作；產(chǎn)品功能更新增強了可用性，進一步拓展了仿真分析的應(yīng)用范圍。其中，在仿真產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域，公司聚焦科技熱點，前瞻性地將人工智能與CAE相結(jié)合，深化CAE引擎的創(chuàng)新，進行基于AI的生成式數(shù)字孿生探索。
另外，在2023年，索辰科技為了進一步拓展業(yè)務(wù)范圍并增強產(chǎn)業(yè)鏈的整合能力，設(shè)立子公司上海索辰數(shù)字科技有限公司，用于進行投資和并購活動。同時，索辰科技參股了產(chǎn)業(yè)基金——南京國鼎嘉誠混改股權(quán)投資合伙企業(yè)（有限合伙），用于投資公司的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，包括計算硬件設(shè)備、工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)制造以及最終的客戶應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)。公司并購了在民用領(lǐng)域擁有一定的市場份額和經(jīng)驗積累的廣州陽普智能信息系統(tǒng)科技有限公司，用于豐富客戶資源，填補華南地區(qū)市場空白，同時增厚產(chǎn)品優(yōu)勢，加速開拓民用領(lǐng)域。
值得一提的是，索辰科技在年報中提到，未來公司將面向工業(yè)企業(yè)客戶提供用于人形機器人及相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、實驗、驗證過程的軟、硬件工具與集成方案。具體而言，公司的機器人設(shè)計軟件將涵蓋機器人（包括人形機器人）本體的完整研發(fā)過程，從功能設(shè)計、構(gòu)型綜合、性能分析到結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化。這些軟件的推出將極大地降低機器人研發(fā)的技術(shù)門檻，協(xié)助企業(yè)提高產(chǎn)品創(chuàng)新水平、研發(fā)效率和設(shè)計質(zhì)量，從而促進機器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用和行業(yè)的繁榮發(fā)展。
索辰科技表示，公司還將提供專為機器人設(shè)計的仿真解決方案。無論是基于模型(ModelBased)還是人工智能（AILearningBased）的技術(shù)路線，機器人運動控制算法的開發(fā)都需要仿真的支持。一方面軟件若想克服對硬件的依賴，實現(xiàn)同步開發(fā)，需要借助仿真進行測試驗證；另一方面，用于機器學習訓練的豐富而多樣的場景也需要通過虛擬仿真來提供。公司將提供一個虛實融合的機器人仿真解決方案，通過環(huán)境交互機制、虛擬-現(xiàn)實誤差迭代技術(shù)實現(xiàn)更精準的仿真。